正在讀這篇文章的你是否正在思考，花幾年時間讀上一個線上碩士到底是不適合自己。 當時的我也曾花了很長的時間去研究，讓我來分享一下當初我是怎麼做的決定，以及我最後的選擇 "喬治亞理工 OMSCS"。

CS 6400 - Database Systems Concepts and Design (資料庫系統概念與設計)是一堂相較簡單的課程，也是我選擇的第一堂課。 這堂課的目標是想看看自己是否能夠在工作之餘兼顧學業，順帶複習一下大學時的資料庫課程以及工作上的應用。

CS 7646 - Machine Learning for Trading 是一堂用股票數據來入門機器學習的課程。 難度不高，但從手寫 Decision Tree 到 Q-Learning 交易策略，內容比想像中豐富。

CS 7641 - Machine Learning 是 OMSCS 中公認最難的課程之一。 五份實驗報告、龐大的數據集、沒有任何程式碼指引，讓我來分享這堂課的真實體驗。

在四年制的美國大學資工系 Computer Science Major 到底都教了些什麼，而又能學到什麼呢？四年的時間不長也不短，但剛好適合讓人入門一項新的技術。而美國的大學最不同的就是入學前不需要選定專業，這讓還有志向的學生能夠在第一年的大學生活中體驗不同科系的樂趣。

上次說過了在四年制的美國大學資工系 Computer Science Major 都教了些什麼，說實話學校能給的東西很多，但實際上能夠吸收多少還是取決於學生。這篇文章將會著重於分享我在 CS 大學、實習、到剛畢業找工作的這段時間中都學到了些什麼學校不曾告訴我的事情。換句話說，在矽谷如果能更早知道這些事情，也許我能做出更好的選擇！